Projenin amacı Türkçe gibi sondan eklemeli ek yapısına sahip dillerdeki zengin biçimbilimsel bilginin de kullanıldığı bir varlık tanıma aracı geliştirmektir. Proje sonunda, Türkçe için geliştirilmiş diğer varlık tanıma araçlarının başarı seviyelerini geçmek hedeflenmektedir. Bunun için doğal dil işleme alanının yanında diğer alanlarda da başarılı sonuc ̧lar alınmasında yardımcıölan derin öğrenme yaklaşımı izlenecektir. Literatür özeti ve Özgün Değer bölümlerinde de görüleceğiüzere, biçimbilimsel bilgiyi değerlendiren varlık tanıma sistemleri üzerine çalışmalar kısıtlı kalmıştır. Bu projede yapılacak çalışmalarla bu boşluğun doldurulması hedeflenmektedir. önerdiğimiz yöntem, öncelikle verili metindeki sözcükleri daha önceden öğrenilmiş sözcük temsilleri, karakter tabanlı sözcüktemsilleri ve bic ̧imbilimsel bilgiye dayanan temsil sistemlerinden elde edilen temsillerin arka arkaya konulmus ̧ haliölarak temsil etmeyi önerir. Yöntemimiz bu temsilleri tek katmanlı bir LSTM vasıtasıyla is ̧lemeyi ve çıktıları koşullu rastgele ağlar (CRF) ile modellemeyi öngörüyor.